在实际操作中，我们采用核回归 （Kernel Regression）的方法，对权值 进行构造。我们选择了高斯内核（Gaussian Kernel）作为权值的分布函数，并 设定核参数 h（称为窗宽）作为调整之用...
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... （bilateral filter ）算 法 ［10 - 11］ 、Nonlocal-means （NL-means）算法 ［12 - 13］ 、核 回归方法（kernel regression） ［9］ ，以及变换域中的块 匹配3D 滤波方法（block-matching and 3-D filtering， BM3D） ［14］ 、基于图像自身字典学习图像稀...
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kernel regression estimation 核回归估计
steering kernel regression 调整核回归
adaptive kernel regression 自适应核回归
kernel regression technique 核回归方法
recursive kernel regression 递归的核回归
kernel regression estimator 回归函数核估计
nonparametric kernel regression 非参数核回归
recursive kernel regression models 递归的核回归模型
This paper studies the kernel regression for image interpolation. Basing on anisotropic distance method, it proposes an edge-preserved kernel regression image interpolation method.
研究核回归图像插值问题，基于各向异性距离方法，提出一种边缘保持的核回归图像插值方法。
参考来源 - 边缘保持的核回归图像插值方法Common prediction models are becoming more and more, such as Markov model, Grey System model, ARMA/ARIMA model, ARFIMA model, Neural Network model, Chaotic Dynamics model, Non-parametric kernel regression estimation method, GARCH model and so on.
常用的预测模型有：马尔科夫模型、灰色系统模型、ARMA/ARIMA模型、ARFIMA模型、各种神经网络模型、混沌动力学模型、非参数核回归估计方法、GARCH模型等等。
参考来源 - 股票价格的影响因素分析及其预测·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Nightly kernel regression testing.
持续多日的内核回归测试。
The kernel regression method now is the most popular non-parametric estimation method.
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。
Applying the method of kernel regression, this paper puts forward a type of nonlinear model of stock volumes with prices.
利用核回归方法，建立股票成交量与价格的非线性分析模型。作为模型的应用，提出强弱弹性指数概念。
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